アイディア・チャレンジ2020
「すこやかに働く」

募集再開
募集期間〇年〇月〇日～〇年〇月〇日

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1. 目指すこと

私たちは、2018年度より、産学連携で実施するシンポジウム「WiDS※TOKYO @ Yokohama City University」（以下「シンポジウム」）を開催しており、本年度もシンポジウムを開催することといたしました。
また、このシンポジウム開催に先立ち、産学官の連携を得て、コンペティション「アイディア・チャレンジ2020-WiDS TOKYO@ YCU—」を実施いたします。
このアイディア・チャレンジは、様々なデータを収集・分析し、新しいアイディア（価値）を社会に提示、安寧で豊かな、そして持続可能な「超スマート社会」を築いていくことを目指しています。
アイディアの検討にあたっては、国際連合が取りまとめた持続可能な開発目標 (Sustainable Development Goals; SDGs)の考え方を十分に考慮することを求めます。そうすることで、世界に通じる日本発のアイディアの創出を目指します。
※ WiDS(Women in Data Science)は、米国スタンフォード大学Institutefor Computational & Mathematical Engineering を中心とする、性別に関係なくデータサイエンティストを「奮起させる(inspire)」とともに、この分野に若い世代を誘うことを目的とした世界的なプロジェクトです。

2. テーマ

「すこやかに働く」

第2回目のアイディア・チャレンジでは、テーマを「すこやかに働く」とし、データに基づく、新規性の高い、斬新なアイディアを募集いたします。
急速に社会の高齢化を迎えつつある我が国は、少子高齢化に伴う生産年齢人口の減少、育児や介護との両立の必要性の高まり、といった大きな社会変革期にあります。そして、この変化は、働き方の多様化など、私たちが乗り越えていかなければならない新たな社会状況をもたらしています。
他方、ICT や AI の飛躍的な発展は、日々膨大なデータという資産を生み出しており、この資産を利活用することで次の時代を形成する新たな価値を創造していく期待が高まっています。
こうした社会状況を踏まえ設定した今回のテーマ「すこやかに働く」は、これまでの働き方を見直し、また新しい働き方を考え、私たちが「すこやかに働く」ためのアイディアの創出を目指すものです。
アイディアの創製に当たっては、データに基づき検討いただくとともに、国際連合の「持続可能な開発目標」（SDGs）の関連する項目の実現という視点も十分に考慮してください。

データをベースとした検討に基づくアイディアであること

国際連合の「持続可能な開発目標」（SDGs）の目標を十分に考慮すること

※参考：関連性のあるSDGs目標(例示)
  • 目標3「すべての人に健康と福祉を」
  • 目標5「ジェンダー平等を実現しよう」
  • 目標8「働きがいも経済成長も」
  • 目標9「産業と技術革新の基盤をつくろう」
  • 目標12「つくる責任、使う責任」
https://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/oda/sdgs/index.html

3. 審査区分

応募しようとされる皆さんには、データに基づき、さまざまな切り口からのアイディアの提示が期待されます。しかしながら、多様な切り口からの検討が可能であることから、審査 において、応募者の年齢、経験の違い等による不公平感を醸成しないことが重要ですので、 審査は、以下のような区分別に実施します。

(1) 学生の部(大学学部学生及び小中高生)
アイディアの芽
(2) 一般の部(大学院生を含む)
アイディアの芽
データサイトへ

応募要領

応募締切日 2021年1月12日(火)17時（必着）　
※締め切り後は、いかなる理由でも申請書類は受理しません。
テーマ 「すこやかに働く」
なお、応募に当たっては、「はじめに」の「1．目指すこと」及び「2．テーマ」を踏まえて下さい。
審査に当たっては、「はじめに」の「3．審査区分」に応じて審査を行います。
対象者
  • 一般の部(大学院生を含む)
  • 学生の部(大学学部学生及び小中高生)
応募は1名以上のチーム単位で行うこととし、1チーム当たりの半数以上は女性であることを要件とします。
応募書類の作成
  • 応募しようとする者は、別記様式により、応募書類を作成するものとします。
  • 応募に係るアイディアの検討に資するため、主催者はホームページ上で関連するデータ等にかかる情報を提供します。応募者は、主催者より提供されたデータ等にかかる情報について、それぞれのデータ等の所有者が示す利用条件に従い利用するものとします。提供データのうち、帝国データバンクが提供する研磨（クレンジング）データを取得する場合は、参加規約に同意した場合のみ利用可能とし、参加規約への同意者にはIDとパスワードを発行します。この場合、当該データを本アイディア・チャレンジの目的以外に使用することはできないものとします。
  • 応募しようとする者は、上記のデータ及び自己の責任において合法的に収集したデータ（応募に当たっては、出典を明記すること。）に基づき、アイディアを検討するものとします。
  • 応募に際しては、秘密とされている情報は使用できません。但し、以下の各号に定める情報は、この情報には含まれないものとします。
    1. 開示の時点において公知となっていた情報
    2. 開示の時点において、既に応募しようとする者が所有していた情報
      （当該応募しようとする者が合理的な手段で証明することができる場合に限ります。）
    3. 開示の後に、参加者の責めによらず公知となった情報
    4. 開示されたいかなる情報にもよらずに独自に開発した情報
      （当該応募しようとする者が開発したことが合理的な手段で証明することができる場合に限ります。）
    5. 何ら秘密保持義務を負担することなく開示権限ある第三者から合法的に開示された情報
      （当該参加者が合理的な手段で証明することができる場合に限ります。）
  • 応募者は、本コンテストに関して主催者より受領する情報を秘密情報として取り扱い、第三者には開示しないものとし、かつ、本コンテスト及び別途主催者が指定した目的以外に使用することができないものとします。ただし、上記①〜⑤各号に定める情報は、秘密情報には含まれないものとします。
〈応募書類提出先〉
応募書類は次のページにPDFファイルによりアップロードしてください。
提出先へ
審査 締め切り後、横浜市立大学データサイエンス学部教員等による一次審査を経た、一般の部3組以内、学生の部3組以内の者について、第3回シンポジウム運営委員会委員が書類審査し、各部、優秀賞、最優秀賞を決定します。
応募期間及び審査期間中、応募者(応募しようとする者を含みます。)は、審査関係者への接触を禁止します。
発表 シンポジウムにて、結果を発表します。
表彰等
  • 副賞（応募チーム単位につき）最優秀賞 賞金10万円、優秀賞 賞金5万円。 なお、最優秀賞受賞者については、主催者の手配による動画撮影を行い、第3回シンポジウムにおいて動画による発表をしていただきます。
副賞
提供：WOLFRAMWolframAlpha|ProWolfram|Alpha Pro サブスクリプション１年分
応募書類にかかる知的財産権等
  • 応募書類にかかる著作権等の知的財産権は、応募者に帰属します。
  • 応募書類については、シンポジウム終了後、クリエイティブコモンズライセンスのCC-BY-NC-SAとして公開する場合があります。
  • 応募書類にかかるアイディアを改良等し、実用化等した場合は、主催者にその旨報告するものとします。また当該実用化等されたものをウエブサイト等で紹介する場合には、以下のクレジットを掲載するものとします。
    「本〇〇は、アイディア・チャレンジ2020 –WiDS TOKYO @ YCU–（主催：横浜市立大学データサイエンス学部 ）に提出されたアイディアをもとに製作しました。」
  • 主催者は、応募書類にかかる情報・アイディアの正確性、完全性、有用性及び知的財産権等を含む第三者の権利を侵害していないことについて、一切保証しません。また、当該情報・アイディアを利用したことにより発生するトラブルについては、応募者の責任と費用負担で解決するものとし、主催者は、当該情報・アイディアについいて一切責任を負いません。
  • 応募者は応募書類について、著作権等の知的財産権等に関わる問題が発生した場合には、応募者の責任及び費用負担で解決するものとします。また、この場合、主催者及び事務局又は第三者が、当該応募者の責任により損害を被った場合には、当該応募者が損害賠償責任を負うものとします。
  • 応募者は、主催者が応募書類（応募のあったアイディアを改良し実用化等した場合も含む。）の内容（タイトル、概要、図表（動画を含む）等）を、ウエブサイトの掲載又は報告書等により国内外で公表・公開することを承諾するものとします。
個人情報保護
  • 応募の際に提供いただいた個人情報については、以下の場合にのみ使用いたします。
    1. アイディア・チャレンジ実施に関する連絡、お問い合わせ
    2. アイディア・チャレンジ実施後のアイディア紹介
    3. 上記の利用目的に付随する利用目的のため
    4. 今後横浜市立大学データサイエンス学部、データサイエンス推進センター、大学院データサイエンス研究科が行う活動の紹介(希望者のみ)
  • 応募の際に提供いただいた個人情報の管理については、
    1. 不正アクセス、紛失、漏洩、改ざんなどを防止するために、厳重なセキュリティ対策を実施致します。
    2. 利用目的終了後、主催者が責任を持って廃棄致します。
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